인공지능의 종류
인공 지능(AI)은 광범위한 기술, 알고리즘 및 응용 프로그램을 포함하는 광범위한 분야입니다.
일반적으로 AI는 세 가지 주요 유형으로 나눌 수 있습니다.
좁은 인공 지능(ANI):
약한 AI라고도 알려진 좁은 인공 지능은 단일 또는 특정 작업을 수행하도록 설계된 AI 시스템을 말합니다.
ANI 시스템은 정의된 매개변수 세트 내에서 작동하도록 프로그래밍되며 일반적으로 이러한 매개변수 이상으로 학습할 수 없습니다.ANI 시스템의 예로는 Siri, Alexa 및 Google Assistant와 같은 음성 비서와 자율 주행 자동차에 사용되는 이미지 인식 소프트웨어가 있습니다.
인공 일반 지능(AGI):
강력한 AI라고도 하는 인공 일반 지능은 광범위한 작업에서 인간과 같은 지능을 발휘할 수 있도록 설계된 AI 시스템을 말합니다. AGI 시스템은 무엇보다도 추론, 문제 해결, 학습 및 자연어 이해가 가능합니다.그러나 AGI는 이론적 개념으로 남아 있으며 현재 이 수준의 지능을 보여줄 수 있는 AI 시스템은 없습니다.
인공 초지능(ASI):
초지능(hyper-intelligence)이라고도 알려진 인공지능(Super Intelligence)은 창의성, 사회적 기술, 추상적 추론 등 모든 영역에서 인간 지능을 능가하는 인공지능 시스템을 말한다.ASI 시스템은 여전히 순전히 이론적이며 많은 전문가들은 인간 지능을 능가하는 AI 시스템을 만드는 것과 관련된 잠재적 위험에 대해 경고했습니다.
이러한 광범위한 범주 외에도 AI는 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 및 전문가 시스템을 포함한 다양한 하위 분야로 더 세분화될 수 있습니다.
이러한 각 하위 필드는 딥 러닝, 음성 인식, 이미지 분석 및 자율 탐색과 같은 특정 AI 기술 및 응용 프로그램에 중점을 둡니다.전반적으로 AI의 세 가지 주요 유형은 AI 기술의 범위와 잠재력을 이해하는 데 유용한 프레임워크를 제공하는 반면, 다양한 하위 분야는 산업 및 도메인 전반에 걸쳐 AI의 다양하고 진화하는 응용 프로그램을 강조합니다.
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